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Passionné par l'informatique depuis mon plus jeune âge, j'ai commencé à
programmer en langage C à l'âge de dix ans à l'aide du site du Zéro
(aujourd'hui OpenClassroom). Cette passion pour la programmation m'a
naturellement conduit à envisager une carrière dans le domaine de
l'informatique, et j'ai poursuivi mes études en ce sens après avoir
obtenu mon baccalauréat.
Cependant, j'ai également développé un intérêt pour la physique, et
j'ai décidé d'explorer cette discipline en parallèle de mes études
en informatique. J'ai ainsi suivi une classe préparatoire et ai ensuite
été admis aux Mines de Saint-Étienne, où j'ai pu approfondir mes
connaissances en informatique et découvrir un nouveau domaine
passionnant : la data-science.
Au cours de mes études aux Mines de Saint-Étienne,
j'ai également pris un fort engagement dans la vie étudiante de l'école,
en participant activement à de nombreuses associations. J'ai notamment
participé à l'organisation d'événements tel que le Gala, ainsi
qu'à des projets promouvant l'art au sein de l'école.
Mon intérêt pour l'informatique et la data-science ne s'est pas arrêté
à mes études à l'école des Mines de Saint-Étienne. J'ai continué à
approfondir mes connaissances en suivant des MOOCs et en explorant
de nouvelles technologies et tendances du secteur.
Ces connaissances m'ont ensuite conduit à me tourner vers le domaine
médical, et j'ai décidé de suivre un master en ingénierie biomédicale.
Bien que ce domaine se soit avéré intéressant, je n'ai pas trouvé ma
voie dans ce domaine et je suis à présent à la recherche d'une nouvelle
opportunité pour mettre mes compétences et ma passion pour
l'informatique et la data-science au service d'une entreprise
innovante et dynamique.
Compétences en analyse de données, en apprentissage machine et
en réseaux neuronaux :
Python/R/Matlab, Scikit-Learn, TensorFLow, CSP(contrainte satisfaction problem).
Compétences en traitement d'image avec la réparation d'image,
l'analyse de motifs, la segmentation, l'extraction de caractéristiques,
l'utilisation de ces données avec des outils de data-science pour charactérizer
les images, et l'utilasation de réseaux neuronaux :
Python, Scikit-Learn, Scikit-Image, OpenCV, TensorFLow.
Passioné par l'UI/UX.
Compétences en développement Web front-end et back-end avec l'utilisation de
différents outils:
HTML/CSS, JS, Django, BDD, API, Version Control, Github
React(en apprentissage).
Expertise dans divers domaines de l'Intelligence artificiel, comme les algorithmes de recherche,
dont le célèbre A*, la recherche contradictoire (recherche adversiale), les problèmes de satisfaction de contraintes.
Ainsi que dans les techniques d'apprentissage profond et d'apprentissage machine.
Python, Matlab, Java, Tensorflow/pytorch, skicit-learn.
Algorithmes d’IA, de science des données et de traitement d’images. Utilisation de MATLAB et Python (avec des bibliothèques comme PyTorch, scikitlearn, OpenCV, et scikit-image).
Gestion d’un événement de grande envergure avec un budget de 45 000 €, comprenant un dîner formel, un spectacle et une fête.Leadership d’une équipe de 15 personnes, étendue à 40 lors de l’événement.Collaboration efficace avec les entreprises partenaires.
Conduite d’examens oraux pour les étudiants en physique, évaluation de leur compréhension et compétences.
Gestion d’un budget de 9 000 € pour l’organisation d’événements artistiques et de cours de musique.
Préparation du Yearbook ainsi que le montage de vidéo et la création d'affiche pour les différents événements de l'association
Réparation, maintenance et remplacement du mobilier au sein de la résidence étudiante.
Expérience pratique en couverture et en remplacement de toitures en ardoise.
Master d'ingénieur spécialisé dans la Data-science, l'IA et le traitement d'image.
J'ai fait de nombreux MOOC pour développer mes compétences dont:
• Dans le développement web avec OpenClassroom et Coursera
• Dans la science des données avec OpenClassroom
• Dans l'apprentissage profond (réseaux neuronaux) avec des cours du MIT (MIT 6.S191)
• Dans les techniques de DevOps avec Coursera
contact@prin.dev
+33 7 83 66 43 34